[article] 
inCourrier international (Paris. 1990) > 1750 (16/05/2024)

Titre :	L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Casey Ross
Editeur :	Courrier international, 2024
Article :	p.40-41
Langues :	Français (fre)
Descripteurs :	industrie pharmaceutique / intelligence artificielle / médicament
Résumé :	Dans STAT [presse américaine en ligne], extraits de l'enquête sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA), par l'industrie pharmaceutique, pour la mise en place de nouveaux médicaments : les explications de l'oncologue David Reese, directeur de la recherche et développement chez Amgen, au sujet des progrès de l'IA ; l'enjeu de la collaboration entre l'IA et les scientifiques humains ; l'intérêt des chercheurs pour l'informatique biomédicale ; les atouts de l'IA dans la description des protéines impliquées dans une maladie ; le rôle de l'apprentissage automatique de l'IA dans l'interrogation des bases de données ; les raisons de la mise en garde des chercheurs contre l'extrapolation du succès de l'IA pour le grand public ; les limites de l'IA ; le rôle de l'IA dans les essais cliniques ; l'enjeu pour les entreprises pharmaceutiques de la création, par l'IA , de "doubles numériques".
Nature du document :	documentaire
Genre :	article de périodique

[article] L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA [texte imprimé] / Casey Ross . - Courrier international, 2024 . - p.40-41.
Langues : Français (fre)
in Courrier international (Paris. 1990) > 1750 (16/05/2024)

Descripteurs :	industrie pharmaceutique / intelligence artificielle / médicament
Résumé :	Dans STAT [presse américaine en ligne], extraits de l'enquête sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA), par l'industrie pharmaceutique, pour la mise en place de nouveaux médicaments : les explications de l'oncologue David Reese, directeur de la recherche et développement chez Amgen, au sujet des progrès de l'IA ; l'enjeu de la collaboration entre l'IA et les scientifiques humains ; l'intérêt des chercheurs pour l'informatique biomédicale ; les atouts de l'IA dans la description des protéines impliquées dans une maladie ; le rôle de l'apprentissage automatique de l'IA dans l'interrogation des bases de données ; les raisons de la mise en garde des chercheurs contre l'extrapolation du succès de l'IA pour le grand public ; les limites de l'IA ; le rôle de l'IA dans les essais cliniques ; l'enjeu pour les entreprises pharmaceutiques de la création, par l'IA , de "doubles numériques".
Nature du document :	documentaire
Genre :	article de périodique